"هیچ موردی پیدا نشد!" لطفاً از عبارات رایج‌تر استفاده کنید یا املای متن را چک کنید.

ربات‌های سوپرماژولار چگونه مدیریت کانتینرها در بنادر آسیای شرقی را متحول کردند؟

نویسنده: کارشناس سئو ۲
۱۶ شهریور ۱۴۰۴
زمان تقریبی مطالعه 9 دقیقه
ربات‌های سوپرماژولار چگونه مدیریت کانتینرها در بنادر آسیای شرقی را متحول کردند؟

بنادر آسیای شرقی در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین آزمایشگاه‌ها برای فناوری‌های نوین لجستیکی تبدیل شده‌اند. رشد بی‌سابقه تجارت دریایی و افزایش حجم کانتینرها، فشار سنگینی بر فضا و زیرساخت‌های سنتی بنادر وارد کرده است. در چنین شرایطی، نیاز به راهکارهایی نوآورانه برای مدیریت فضای محدود و افزایش سرعت جابه‌جایی بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود.

یکی از راهکارهای جدید، استفاده از ربات‌های سوپرماژولار و سیستم‌های عمودی انبارش کانتینر است. این فناوری با ترکیب معماری ماژولار و رباتیک پیشرفته، شکل سنتی پارکینگ‌های کانتینری را متحول کرده و به بنادر امکان می‌دهد در فضایی بسیار کمتر، چند برابر ظرفیت جابه‌جایی ایجاد کنند. در این مقاله از پایه یک، نگاهی دقیق به این تحول، پروژه‌های شاخص در کشورهای آسیای شرقی و چشم‌انداز آینده آن خواهیم داشت.

سوپرماژولار به چه معنا است؟

مفهوم «سوپرماژولار» به نوعی از معماری اشاره دارد که از واحدهای کوچک و مشابه هم ساخته شده و می‌تواند به‌صورت بلوک‌به‌بلو‌ک توسعه پیدا کند. در پارکینگ‌های کانتینری، این واحدها شامل قفسه‌های عمودی چند طبقه برای انبار کانتینر و ربات‌هایی هستند که به‌صورت مستقل یا هماهنگ میان قفسه‌ها حرکت می‌کنند. به‌واسطه این طراحی، هر کانتینر در یک جایگاه اختصاصی قرار می‌گیرد و برای دسترسی به آن نیازی به جابه‌جایی چند کانتینر دیگر نیست؛ موضوعی که در سیستم‌های سنتی همیشه زمان‌بر و پرهزینه بود.

ربات‌های سوپرماژولار ترکیبی از استاکرکرین‌های عمودی و شاتل‌های افقی هستند. این ربات‌ها می‌توانند در مسیرهای مختلف عمودی و افقی حرکت کنند و کانتینر را به کامیون یا کشتی برسانند. قابلیت مقیاس‌پذیری یکی از مزیت‌های اصلی این معماری است؛ به این معنا که بنادر می‌توانند بسته به نیاز خود، تعداد ماژول‌ها را افزایش دهند و ظرفیت پارکینگ را چند برابر کنند بدون اینکه نیاز باشد کل سیستم را از نو طراحی کنند.

تفاوت مهم این فناوری با یاردهای سنتی در همین انعطاف‌پذیری و هوشمندی است. در گذشته، هر بار برای دسترسی به یک کانتینر خاص، چندین جابه‌جایی غیرضروری انجام می‌شد که به‌اصطلاح «ری‌شافل» نام داشت. اما با ساختار سوپرماژولار، هر کانتینر مسیر مستقیم خودش را دارد و این جابه‌جایی‌های اضافه حذف می‌شوند. نتیجه این تغییر، افزایش سرعت عملیات، کاهش مصرف انرژی و بهبود ایمنی است؛ ویژگی‌هایی که باعث شده این فناوری به یکی از پرطرفدارترین راهکارهای آینده‌نگر در بنادر بزرگ آسیا تبدیل شود.

سوپرماژولار به چه معناست؟

بررسی چند پروژه اجرا شده در مناطق مختلف جهان

سیستم BOXBAY در بوسان کره جنوبی

بندر بوسان در کره جنوبی نخستین بندری است که به‌طور رسمی سامانه سوپرماژولار BOXBAY را وارد فاز عملیاتی کرده است. این پروژه با همکاری دی‌پی‌ورلد طراحی شد و هدف آن، افزایش ظرفیت انبارش کانتینرها در فضایی محدود بود. در این سیستم، هر کانتینر در جایگاه مستقل خود قرار می‌گیرد و ربات‌های ماژولار می‌توانند بدون جابه‌جایی‌های اضافه به آن دسترسی پیدا کنند. همین ویژگی، مشکل همیشگی «ری‌شافل» در یاردهای سنتی را از میان برده است.

BOXBAY توانسته ظرفیت انبارش بندر بوسان را تا سه برابر افزایش دهد، آن هم در فضایی که تنها یک‌سوم روش‌های سنتی را اشغال می‌کند. علاوه بر این، با حذف صدها هزار جابه‌جایی بیهوده در سال، هم هزینه‌های عملیاتی کاهش یافته و هم مصرف انرژی کمتر شده است. یکی دیگر از مزیت‌های این پروژه، نصب پنل‌های خورشیدی روی سقف سازه‌های عمودی است که بخشی از انرژی موردنیاز ربات‌ها و تجهیزات را تامین می‌کند.

اجرای موفق BOXBAY در بوسان نشان داد که فناوری سوپرماژولار می‌تواند علاوه بر افزایش بهره‌وری، نقش مهمی در کاهش اثرات زیست‌محیطی نیز ایفا کند. این تجربه حالا به الگویی برای دیگر بنادر آسیایی تبدیل شده و راه را برای توسعه بیشتر این فناوری در سطح منطقه باز کرده است.

چین: از یانگشان تا ننشا

چین را می‌توان یکی از کشورهای پیشرو در به‌کارگیری فناوری‌های بندری دانست. بندر یانگشان در شانگهای، به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین پایانه‌های کانتینری خودکار جهان شناخته می‌شود. در این بندر، ترکیبی از ربات‌های جابه‌جایی، سامانه‌های کنترل از راه دور، و شبکه 5G برای مدیریت هوشمند عملیات استفاده می‌شود. نتیجه این ترکیب، کاهش چشمگیر زمان بارگیری و تخلیه و افزایش دقت در ردیابی کانتینرها بوده است.

نمونه دیگر، بندر ننشا در گوانگژو است که با استفاده از فناوری‌های مشابه توانسته ظرفیت عملیاتی خود را به شکل قابل توجهی ارتقا دهد. ناوگان کامیون‌های بدون راننده، جرثقیل‌های اتوماتیک و یکپارچه‌سازی داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی، از مهم‌ترین عناصر این تحول به شمار می‌آیند. با اجرای چنین پروژه‌هایی، چین نشان داده است که هدفش فقط افزایش ظرفیت نیست، بلکه می‌خواهد الگویی جهانی در زمینه بنادر هوشمند و پایدار ارائه دهد.

بندر کوهسیونگ در تایوان

بندر کوهسیونگ به‌عنوان بزرگ‌ترین بندر تایوان، با افتتاح مرکز هفتم وارد عصر جدیدی از اتوماسیون شده است. این پایانه نخستین ترمینال تمام ‌خودکار این کشور به شمار می‌رود که در آن، خودروهای حمل کانتینر بدون راننده، جرثقیل‌های کنترل از راه دور و دروازه‌های هوشمند به‌صورت یکپارچه باهم عمل می‌کنند. هدف اصلی این پروژه، کاهش وابستگی به نیروی انسانی، افزایش سرعت بارگیری و تخلیه، و ارتقای ایمنی عملیاتی بوده است.

این پروژه به‌عنوان یک پایلوت موفق، نشان داد که بنادر کوچک‌تر نیز می‌توانند از فناوری‌های سوپرماژولار و رباتیک بهره ببرند. در کوهسیونگ، زمان توقف کامیون‌ها برای دریافت کانتینر کاهش چشمگیری پیدا کرده و مدیریت جریان کانتینرها با دقت بیشتری انجام می‌شود. تجربه تایوان نشان می‌دهد که حتی کشورهایی با منابع محدودتر هم می‌توانند با تکیه بر معماری ماژولار و اتوماسیون، جایگاه خود را در رقابت منطقه‌ای حفظ کنند.

سایر شرکت‌ها و برندهای فعال در این حوزه

اگرچه BOXBAY و پروژه‌های مشابه در سال‌های اخیر در صدر اخبار و توجه رسانه‌ها قرار گرفته‌اند، اما شرکت‌های دیگری نیز در حال توسعه راهکارهای مشابه برای مدیریت هوشمند کانتینرها هستند. یکی از نمونه‌های مهم، سامانه AHBCS شرکت Konecranes است که بر پایه جرثقیل‌های سقفی برقی و انبارش عمودی طراحی شده و عملکردی شبیه به BOXBAY دارد. این سامانه با کاهش جابه‌جایی‌های بیهوده و استفاده از انرژی الکتریکی، گزینه‌ای مناسب و رقابتی برای بنادر محسوب می‌شود.

در کنار آن، برندهایی مثل Kalmar نیز با پلتفرم SmartPort به‌دنبال ایجاد شبکه‌ای یکپارچه از داده‌ها و تجهیزات هستند. این راهکار بر تحلیل داده‌ها و هماهنگی میان ناوگان حمل، جرثقیل‌ها و ربات‌ها تمرکز دارد تا جریان کاری به‌صورت هوشمند، بدون وقفه و با بالاترین بهره‌وری ممکن مدیریت شود. مقایسه این فناوری‌ها نشان می‌دهد که آینده این فناوری در بنادر آسیایی محدود به یک یا دو راهکار نخواهد بود و رقابت میان برندها می‌تواند به ارتقای کیفیت، کاهش هزینه و افزایش گزینه‌های انتخابی برای بنادر مختلف منجر شود.

سایر شرکت‌ها و برندهای فعال در این حوزه

اثرات اقتصادی و هزینه‌های عملیاتی

به‌کارگیری ربات‌های سوپرماژولار در بنادر آسیای شرقی، تنها یک تغییر فناورانه نیست بلکه اثرات اقتصادی قابل ‌توجهی نیز به همراه دارد. در مقایسه با یاردهای سنتی، ظرفیت انبارش کانتینر تا سه برابر افزایش یافته در حالی‌که مساحت زمین مورد نیاز به یک‌ سوم کاهش پیدا کرده است. این موضوع برای بنادر شلوغی مانند بوسان یا شانگهای که با محدودیت فضای فیزیکی مواجه‌اند، یک مزیت حیاتی محسوب می‌شود. علاوه بر آن، حذف صدها هزار جابه‌جایی غیر ضروری سالانه، هزینه‌های سوخت و نگهداری تجهیزات را به میزان چشمگیری پایین آورده است.

از منظر عملیاتی نیز مزایای قابل توجهی در بنادری که از این سیستم بهره می‌برند مشاهده شده است. زمان توقف کامیون‌ها برای دریافت یا تحویل کانتینر کوتاه‌تر شده و ایمنی کار در محوطه بندری افزایش یافته است. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر مانند پنل‌های خورشیدی برای تامین برق این سامانه‌ها، باعث شده که میزان تولید کربن بنادر کاهش یابد. در مجموع، این فناوری علاوه بر ارتقای بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها، همسو با سیاست‌های زیست‌محیطی و توسعه پایدار نیز عمل می‌کند.

چالش‌ها و ریسک‌های اجرای این سیستم‌ها

فناوری ربات‌های سوپرماژولار اگرچه ظرفیت و بهره‌وری بنادر را متحول کرده، اما آن‌چنان هم بدون چالش نیست. نخستین مانع، نیاز به سرمایه اولیه بسیار بالا برای ساخت سازه‌ها و خرید تجهیزات رباتیک است. برای بسیاری از بنادر کوچک یا کشورهای کم‌تر برخوردار، بازگشت سرمایه می‌تواند سال‌ها طول بکشد. از سوی دیگر، پیچیدگی فنی این سیستم‌ها نیازمند تیم‌های متخصص برای نصب، نگهداری و تعمیرات است که در همه مناطق به‌سادگی در دسترس نیستند.

یکی دیگر از ریسک‌ها، وابستگی به تامین‌کنندگان خاص است. معماری سوپرماژولار به دلیل طراحی اختصاصی، در حال حاضر توسط یک یا دو شرکت ارائه می‌شود و این موضوع می‌تواند دست بنادر را در آینده برای تغییر یا ارتقای تجهیزات ببندد. همچنین از آن‌جایی که این سیستم‌ها یکپارچه عمل می‌کنند در صورت بروز اختلال یا خرابی در بخش‌های کلیدی، کل سیستم تحت تاثیر قرار می‌گیرد و ممکن است عملکرد بنادر متوقف ‌شود. این مسائل نشان می‌دهد که بنادر پیش از ورود به چنین پروژه‌هایی باید تحلیل دقیقی از هزینه‌ها، ریسک‌ها و توان فنی خود داشته باشند.

چالش‌ها و ریسک‌های اجرای این سیستم‌ها

آسیا به کدام سمت می‌رود؟ نقشه ‌راه ترسیم شده برای ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰

با توجه به سرعت رشد تجارت دریایی، پیش‌بینی می‌شود طی پنج سال آینده بیشتر بنادر بزرگ آسیای شرقی به سمت اتوماسیون کامل حرکت کنند. چین قصد دارد تعداد ترمینال‌های خودکار خود را افزایش دهد و تجربه یانگشان و ننشا را در دیگر بنادر تکرار کند. کره جنوبی نیز با پروژه بوسان BOXBAY پایه‌گذار الگویی شد که به احتمال فراوان در سایر بنادر این کشور و حتی منطقه گسترش خواهد یافت. تایوان و سنگاپور نیز برنامه‌هایی برای پیاده‌سازی مدل‌های مشابه در دست دارند تا جایگاه رقابتی خود را حفظ کنند.

در این بازه زمانی، انتظار می‌رود که استانداردسازی بین‌المللی در حوزه ماژول‌های رباتیک و سامانه‌های نرم‌افزاری مدیریت بنادر تقویت شود. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر، اتصال به زنجیره‌های لجستیک خشکی و یکپارچگی با فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، روندهای اصلی آینده خواهند بود. به این ترتیب، بنادر آسیای شرقی نه‌تنها ظرفیت و بهره‌وری خود را افزایش می‌دهند، بلکه به الگوی جهانی در زمینه توسعه پایدار و تحول دیجیتال در صنعت بندری تبدیل خواهند شد.

آسیا به کدام سمت می‌رود؟ نقشه ‌راه ترسیم شده برای ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۰

جمع‌بندی و سخن پایانی

تحول بنادر آسیای شرقی با ورود ربات‌های سوپرماژولار نشان می‌دهد که آینده مدیریت کانتینر دیگر به روش‌های سنتی وابسته نیست. این فناوری با ترکیب انبارش عمودی و رباتیک هوشمند، ظرفیت را چند برابر کرده و هزینه‌ها و آلودگی را کاهش داده است. پروژه‌هایی مانند BOXBAY در بوسان، ترمینال‌های هوشمند چین و پایلوت کوهسیونگ در تایوان ثابت کرده‌اند که ماژولار بودن و مقیاس‌پذیری، کلید موفقیت در بنادر آینده است.

هرچند هزینه‌های اولیه بالا و نیاز به دانش فنی چالش‌هایی جدی به شمار می‌روند، اما مزایای عملیاتی و زیست‌محیطی آن‌ها به‌قدری چشمگیر است که بسیاری از بنادر منطقه به سمت این تحول حرکت کرده‌اند. با ادامه این روند، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰ شرق آسیا به قطب جهانی فناوری‌های بندری تبدیل شود و الگویی برای دیگر نقاط جهان در بهره‌گیری از ربات‌های سوپرماژولار باشد.

پایه یک این مطلب توسط تیم کارشناسان سایت پایه یک نوشته شده است.
آیا این مقاله را دوست داشتید؟
نظرات کاربران
شما می توانید با استفاده فرم ذیل نظرات و دیدگاه تان را برای ما ارسال نمایید. بخش‌های مورد نیاز علامت گذاری شده اند. *

در حال حاضر هیچ نظر یا دیدگاهی ثبت نشده است. شما میتوانید اولین نفری باشید که دیدگاه یا نظر خود را برای ما ارسال می‌کنید.

قیمت روز

همه
FH AERO کشنده (2025)
% 0
24,000,000,000 ت
ولوو FH 500 یورو 6 با اینتاردر کشنده (2024)
% 0.05
19,540,000,000 ت
ولوو FH 540 کشنده (2023)
% 0.06
15,690,000,000 ت
ولوو FH 500 کشنده (2023)
% 1.33
14,800,000,000 ت
ولوو FH 500 ایسیو با اینتاردر کشنده (2023)
% 0.07
14,800,000,000 ت
الوند M4 6 تن (1404)
% 0.36
2,760,000,000 ت
الوند M4 8 تن (1404)
% 0.36
2,760,000,000 ت
دانگ فنگ KX480 کشنده (1404)
% 0.14
6,990,000,000 ت
دانگ فنگ KX520 کشنده (1404)
% 0.13
7,590,000,000 ت
فوتون خوابدار M4 (الوند) 6 تن (1403)
% 0.41
2,460,000,000 ت
جک 8 تن (1404)
% 0.34
2,940,000,000 ت
شاکمن تک محور X5000 کشنده (1404)
% 0.14
7,260,000,000 ت
جک 6 تن (1404)
% 0.35
2,880,000,000 ت
جک 9 تن (1404)
% 0.33
2,980,000,000 ت
جفت محور شاکمن X5000D کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.13
7,560,000,000 ت
جک 12 تن (1404)
% 0.27
3,740,000,000 ت
جفت محور شاکمن X5000L باری 26 تن (1403)
% 0.13
7,510,000,000 ت
آترا 6 تن (1404)
% 0.31
3,260,000,000 ت
نیوفیس دافران ۴۸۰ H7 کشنده (1404)
% 1.28
7,100,000,000 ت
TGX 18.510 مان کشنده (2022)
% 0.11
9,300,000,000 ت
مان 18.510 TGX نیوفیس کشنده (2022)
% 0.11
9,290,000,000 ت
مان 18.470 TGX نیوفیس کشنده (2021)
% 0.12
8,610,000,000 ت
مان TGX 18.470 سقف بلند کشنده (2020)
% 0.14
7,190,000,000 ت
مان TGX 18.460 سقف بلند کشنده (2020)
% 0.14
7,410,000,000 ت
مان سقف بلند640 TGX باری 26 تن (2020)
% 0.14
7,260,000,000 ت
مان TGX 470 باری 26 تن (2020)
% 0.13
7,700,000,000 ت
TGX 18.480 مان کشنده (2019)
% 0.24
8,400,000,000 ت
TGX 18.500 مان کشنده (2019)
% 3.59
8,600,000,000 ت
مانTGX 460 باری 26 تن (2019)
% 0.14
7,200,000,000 ت
مان TGX 480 باری 26 تن (2019)
% 0.14
7,300,000,000 ت
دایون 10 تن (1404)
% 0.36
2,760,000,000 ت
دایون خوابدار 6 تن (1404)
% 0.38
2,660,000,000 ت
دایون N8 430 NEW کشنده (1404)
% 0.17
6,000,000,000 ت
کاویان 6 تن (1404)
% 0.44
2,300,000,000 ت
کاویان 9 تن (1404)
% 0.42
2,390,000,000 ت
کاویان K219DN کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.53
3,820,000,000 ت
سه محور تانکر (1404)
% 0.45
2,200,000,000 ت
فاو تک محور J6-460 کشنده (1404)
% 0.15
6,510,000,000 ت
فاو J6P-460 کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.14
7,100,000,000 ت
فاو 6 تن (1401)
% 0.49
2,060,000,000 ت
فاو 8 تن (1401)
% 0.45
2,210,000,000 ت
سه محور تیغه تانکر (1404)
% 0.6
1,650,000,000 ت
سه محور تیغه کانتینر بر (1404)
% 0.57
1,740,000,000 ت
سه محور 12.60 کفی (1404)
% 0.51
1,940,000,000 ت
سه محور 13.70 کفی (1404)
% 0.5
1,990,000,000 ت
سه محور تانکر (1404)
% 0.4
2,490,000,000 ت
سه محور 35 متر کمپرسی (1404)
% 0.83
2,400,000,000 ت
کشویی 4 درب چادری (1404)
% 0.34
2,900,000,000 ت
کشویی 5 درب چادری (1404)
% 0.34
2,960,000,000 ت
84 متر مکعب ماموت یخچالی (1404)
% 0.29
3,460,000,000 ت
سه محور کفی (1404)
% 0.55
1,800,000,000 ت
C7H 480 AMT پیلسان کشنده (1404)
% 0.13
7,700,000,000 ت
C9H 540 AMT پیلسان کشنده (1404)
% 0.13
7,800,000,000 ت
C7H 440 MT پیلسان کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.13
7,540,000,000 ت
C7H 440 MT پیلسان کشنده (1402)
% 0.15
6,700,000,000 ت
P9 560 (هانوان P9) کشنده (1404)
% 0.26
7,600,000,000 ت
دیما 6 تن (1404)
% 0.38
2,590,000,000 ت
دیما 9 تن (1404)
% 0.37
2,690,000,000 ت
دیما HT490 کشنده (1404)
% 0.12
8,350,000,000 ت
فایبرگلاس مایانی یخچالی (1404)
% 0.29
3,460,000,000 ت
فایبرگلاس مایانی با یونیت یخچالی (1404)
% 0.16
6,410,000,000 ت
فایبرگلاس مایانی بدون یونیت یخچالی (1404)
% 0.27
3,760,000,000 ت
دیما MR 285 Chassis باری 19 تن (1404)
% 0.22
4,590,000,000 ت
داف  XF 480 کشنده (2022)
% 0.13
8,010,000,000 ت
داف  XG 480 کشنده (2022)
% 0.12
8,560,000,000 ت
داف XF 480 سقف بلند کشنده (2020)
% 0.13
7,560,000,000 ت
داف XF 480 سقف کوتاه کشنده (2020)
% 0.14
7,100,000,000 ت
داف 530 XF سقف بلند کشنده (2020)
% 0.12
8,040,000,000 ت
داف 530 XF سقف کوتاه کشنده (2020)
% 0.13
7,560,000,000 ت
داف 510 XF سقف بلند کشنده (2017)
% 1.87
6,000,000,000 ت
داف  XF 105 کشنده (1393)
% 1.15
5,170,000,000 ت
آمیکو جفت محور M2631 کمپرسی 26 تن (1403)
% 0.15
6,710,000,000 ت
رنوT نیوفیس های ریتاردر کشنده (2024)
% 0.08
12,190,000,000 ت
رنو T 480 کشنده (2023)
% 0.09
11,460,000,000 ت
رنو T 480 نرمال ریتاردر کشنده (2023)
% 0.18
11,020,000,000 ت
رنو T نیوفیس نرمال ریتاردر کشنده (2023)
% 0.09
11,010,000,000 ت
رنو T 480 های ریتاردر کشنده (2018)
% 0.11
9,060,000,000 ت
رنو T 520 نرمال ریتاردر کشنده (2018)
% 0.11
9,210,000,000 ت
رنو T 520 های ریتاردر کشنده (2018)
% 0.21
9,420,000,000 ت
رنو پریمیوم 460 کشنده (2013)
% 0.17
5,900,000,000 ت
C&C U+480 نیوفیس ویرا کشنده (1404)
% 0.15
6,810,000,000 ت
کاما بدون خواب 6 تن (1404)
% 0.48
2,090,000,000 ت
کاما خوابدار 6 تن (1404)
% 0.43
2,340,000,000 ت
کاما 9 تن (1404)
% 0.41
2,440,000,000 ت
Y3 شکموتو کشنده (1404)
% 0.15
6,710,000,000 ت
ویرا Y3 کشنده (1404)
% 0.15
6,700,000,000 ت
Y9 شکموتو 9 تن (1403)
% 0.46
2,150,000,000 ت
Y9 شکموتو 6 تن (1403)
% 0.48
2,080,000,000 ت
Y9 شکموتو 5.5 تن (1403)
% 0.53
1,890,000,000 ت
اسکانیا S 500 کشنده (2023)
% 0.06
17,410,000,000 ت
اسکانیا R 450 کشنده (2020)
% 0.09
10,600,000,000 ت
اسکانیا R 500 کشنده (2020)
% 0.09
10,690,000,000 ت
اسکانیا G410 کشنده (1397)
% 0.12
8,300,000,000 ت
مرسدس بنز آکتروس ACTROS 1851 کشنده (2023)
% 0.06
17,000,000,000 ت
آتامان ۱۹۴۳ کشنده (1404)
% 0.19
5,350,000,000 ت
فوتون آئومان ۴۳۰ H4 کشنده (1404)
% 0.16
6,300,000,000 ت
فوتون آئومان ۴۶۰ H5 کشنده (1404)
% 0.15
6,760,000,000 ت
بنز تک محور ۱۹۲۴ باری 19 تن (1404)
% 0.25
3,950,000,000 ت
بنز ۱۹۲۴ کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.49
4,100,000,000 ت
بنز جفت محور ۲۶۲۴ باری 26 تن (1404)
% 1.4
6,500,000,000 ت
بنز جفت محور ۲۶۲۴ کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.47
6,400,000,000 ت
بنز WHL 1924 باری 19 تن (1404)
% 0.26
3,900,000,000 ت
بنز WHL 2624 باری 26 تن (1404)
% 0.16
6,110,000,000 ت
آرنا پلاس 6 تن (1404)
% 0.45
2,230,000,000 ت
بنز WHL 1924 کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.24
4,110,000,000 ت
بنز WHL 2624 کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.16
6,210,000,000 ت
بنز 1930 کمپرسی 19 تن (1404)
% 2.76
4,100,000,000 ت
بنز جفت محور 2630 باری 26 تن (1404)
% 1.82
6,150,000,000 ت
بنز جفت محور 2630 کمپرسی 26 تن (1404)
% 1.69
6,000,000,000 ت
بنز تک محور 1930 باری 19 تن (1404)
% 2.83
4,000,000,000 ت
مرسدس بنز AXOR 1843 کشنده (1395)
% 0.17
5,860,000,000 ت
فورس خوابدار 6 تن (1404)
% 1.82
2,700,000,000 ت
فورس بدون خواب 6 تن (1404)
% 0.38
2,640,000,000 ت
فورس 8 تن (1404)
% 1.79
2,750,000,000 ت
امپاور BD500 کشنده (1404)
% 0.13
7,510,000,000 ت
امپاور BD300 باری 19 تن (1404)
% 0.23
4,390,000,000 ت
امپاور BD300 کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.24
4,200,000,000 ت
فورس F210 12 تن (1404)
% 0.28
3,540,000,000 ت
بایک X9 کشنده (1404)
% 0.12
8,250,000,000 ت
شیلر 6 تن (1401)
% 0.5
2,000,000,000 ت
ایسوزو (NPR75K) 6 تن (1398)
% 0.26
3,810,000,000 ت
ایسوزو (NPR75M) 8 تن (1397)
% 0.25
4,010,000,000 ت
اویکو هشت چرخ باری 26 تن (1392)
% 0.44
4,500,000,000 ت