"هیچ موردی پیدا نشد!" لطفاً از عبارات رایج‌تر استفاده کنید یا املای متن را چک کنید.

جاده‌های هوشمند اروپا یخ‌زدگی را پیش‌بینی می‌کنند و هشدار می‌دهند

نویسنده: کارشناس سئو ۲
۱۲ شهریور ۱۴۰۴
زمان تقریبی مطالعه 6 دقیقه
جاده‌های هوشمند اروپا یخ‌زدگی را پیش‌بینی می‌کنند و هشدار می‌دهند

اروپا به دلیل شرایط آب‌وهوایی خاص و زمستان‌های سرد، همیشه با چالش‌های بزرگی در زمینه ایمنی جاده‌ای مواجه بوده است. یخ‌زدگی سطح جاده یکی از مهم‌ترین عواملی است که سالانه موجب هزاران حادثه رانندگی در کشورهای اروپایی می‌شود. برای حل این مشکل، پروژه‌های متعددی در زمینه جاده‌های هوشمند راه‌اندازی شده‌اند که هدف آن‌ها استفاده از فناوری‌های نوین برای پیش‌بینی و هشدار یخ‌زدگی است. در این مسیر، حسگرهای پیشرفته نقش کلیدی دارند و با جمع‌آوری داده‌های دقیق از سطح جاده و شرایط آب‌وهوایی، به رانندگان و مراکز کنترل ترافیک کمک می‌کنند تصمیم‌های ایمن‌تری بگیرند. این تحول، گامی مهم در جهت کاهش تصادفات و ایجاد زیرساخت‌های مدرن برای حمل‌ونقل آینده محسوب می‌شود.

جاده‌ای که آب و هوا را می‌بیند و یخ‌زدگی را حس می‌کند

جاده‌های هوشمند اروپا با استفاده از شبکه‌ای از حسگرهای تعبیه‌شده در سطح آسفالت، شرایط دقیق جاده را پایش می‌کنند. این حسگرها دما، رطوبت و میزان لغزندگی سطح را اندازه‌گیری کرده و داده‌ها را به مراکز کنترل مرکزی ارسال می‌کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی این داده‌ها را تحلیل کرده و قبل از تشکیل لایه یخ، احتمال یخ‌زدگی را پیش‌بینی می‌کنند. در صورت شناسایی خطر، سیستم می‌تواند هشدارهایی فوری از طریق تابلوهای دیجیتال کنار جاده، چراغ‌های هشداردهنده و حتی پیام مستقیم به خودروهای متصل ارسال کند. این فناوری باعث می‌شود رانندگان قبل از ورود به منطقه خطر آگاه شوند و سرعت یا مسیر خود را تغییر دهند.

جاده‌ای که آب و هوا را می‌بیند و یخ‌زدگی را حس می‌کند

نمونه پروژه‌های هوشمندسازی جاده برای پیش‌بینی یخ‌زدگی در اروپا

حوزه اصلی تحقیقات و پیاده‌سازی این فناوری در کشورهای اسکاندیناوی است. این موضوع چندین علت دارد؛ اولین و مهم‌ترین آن وضعیت آب و هوای این منطقه بوده که در بیشتر روزهای سال سرد و برفی است. پس از آن پیشرفت چشمگیر این کشورها در زمینه فناوری‌های رانندگی که آن‌ها را به هاب فناوری در اروپا تبدیل کرده است. در ادامه معروف‌ترین پروژه‌های هوشمندسازی جاده در اروپا را بررسی می‌کنیم.

فناوری Grip (فنلاند – VTT)

در فنلاند، مرکز تحقیقات فنی VTT سیستمی ابداع کرده به نام Grip که می‌تواند یخ سیاه (black ice) را در لحظه تشخیص دهد. این فناوری با تحلیل سرعت چرخ‌ها و محورهای خودروها (از طریق حسگرهای داخل خودرو) ضریب اصطکاک جاده را محاسبه کرده و به‌صورت آنلاین اطلاعات را به مرکز کنترل و سپس به رانندگان منتقل می‌کند. این سیستم علاوه بر هشدار، باعث صرفه‌جویی تا ۲۰ درصدی در مصرف سوخت نیز می‌شود.

ویژگی‌ها: بدون نیاز به نصب تجهیزات خاص روی جاده، قابل استفاده برای کامیون‌ ها و خودروهای سنگین، پتانسیل ارتقا به سایر خودروها.

کامیونت برقی سانی فردا دیزل (SUNNY)

سیستم Intelligent Road (اسکاندیناوی شمالی)

در پروژه‌ای مشترک میان نروژ، سوئد و فنلاند به‌نام Intelligent Road، جاده‌هایی هوشمند ساخته شده‌اند که از سنسورهای متعدد داخل خودرو (مثل GPS، CAN-bus) و ایستگاه‌های هوایی (RWS) داده می‌گیرند. این داده‌ها روی پلتفرمی جمع‌آوری، تحلیل و بصری‌سازی شده و تصویری ساده از وضعیت جاده (مثل لغزندگی یا خطر یخ‌زدگی) در اختیار کاربران قرار می‌گیرد.

ویژگی‌ها: رابط وب ساده، استفاده از داده‌های خودروها و ایستگاه‌های جاده‌ای، نمایش لحظه‌ای شرایط و انطباق با کاربری در شرایط قطب شمال.

سیستم Intelligent Road (اسکاندیناوی شمالی)

پروژه NordicWay (کشورهای شمال اروپا)

پروژه‌های NordicWay 2 و NordicWay 3 با مشارکت فنلاند، سوئد، نروژ و دانمارک پیگیری شده‌اند. این پروژه‌ها بستر ارتباطی مشترک میان خودروها، زیرساخت‌های جاده‌ای و اپراتورها را فراهم می‌کنند و امکان انتقال داده‌های ایمنی مانند خطر لغزندگی را فراهم می‌آورند.

ویژگی‌ها: همکاری بین‌کشوری، استانداردسازی خدمات هشدار ایمنی، انتقال پیام در لحظه بین خودرو و جاده.

پروژه NordicWay (کشورهای شمال اروپا)

پروژه WRIP – Winter Road Intelligence Project (کشورهای نوردیک)

در این پروژه مشترک میان کشورهای شمال اروپا، ضمن آزمایش تعداد زیادی حسگر IoT-RWS کم‌هزینه، داده‌های حسگرهای سیار و گزارش‌های جمع‌آوری‌شده از خودروها به‌صورت استاندارد تحلیل شده‌اند. هدف این است که با استانداردسازی داده‌های آب‌وهوی جاده‌ای، تصمیم‌گیری هوشمند برای نگهداری در زمستان امکان‌پذیر شود.

ویژگی‌ها: تمرکز بر جمع‌آوری داده از منابع مختلف (حسگر، خودرو، ایستگاه)، تعریف استانداردهای داده برای کشورهای مختلف، پایه‌سازی تصمیم‌گیری به‌کمک هوش مصنوعی.

پروژه WRIP – Winter Road Intelligence Project (کشورهای نوردیک)

مزایای پروژه‌های جاده‌های هوشمند اروپا برای ایمنی جاده‌ای

پروژه‌های جاده هوشمند اروپا با هدف کاهش حوادث زمستانی و افزایش ایمنی رانندگان، به‌ویژه در مسیرهای پرتردد و مناطق سردسیر، طراحی شده‌اند. مهم‌ترین مزیت این فناوری‌ها، پیش‌بینی زودهنگام یخ‌زدگی و اطلاع‌رسانی سریع به رانندگان است؛ چیزی که در کاهش تصادف‌های ناشی از لغزش نقش کلیدی دارد.

همچنین، به دلیل انتقال در لحظه داده‌ها، تیم‌های راهداری می‌توانند قبل از بروز حادثه وارد عمل شده و با استفاده از پروتکل‌های موجود، جاده را ایمن‌سازی کنند. این پروژه‌ها علاوه بر افزایش امنیت جانی، موجب کاهش هزینه‌های نگهداری جاده و مصرف بهینه سوخت خودروهای سنگین نیز می‌شوند. در نهایت، استفاده از داده‌های یکپارچه و هوشمند باعث می‌شود رانندگان کامیون‌ها و خودروهای تجاری تجربه‌ای مطمئن‌تر و قابل اعتمادتر در عبور از جاده‌های برفی داشته باشند.

مزایای پروژه‌های جاده‌های هوشمند اروپا برای ایمنی جاده‌ای

چالش‌ها و محدودیت‌های اجرای جاده‌های هوشمند در اروپا

با وجود مزایای قابل توجه، اجرای گسترده جاده‌های هوشمند در اروپا با موانعی روبه‌روست. نخستین چالش، هزینه‌های بسیار بالا برای نصب هزاران حسگر، نگهداری زیرساخت‌ها و تامین انرژی آنهاست که باعث می‌شود بسیاری از کشورها تنها در بخش‌های محدودی از جاده‌ها این فناوری را به کار گیرند.

دومین مانع، هماهنگی بین‌کشور‌ها است؛ زیرا اروپا شبکه‌ای به‌هم‌پیوسته از جاده‌ها دارد و برای کارآمدی کامل، نیاز به استانداردهای مشترک و تبادل داده میان دولت‌ها وجود دارد. مسئله دیگر، پایداری و دقت فناوری‌ها در شرایط سخت جوی است؛ به‌ویژه زمانی که بارش برف سنگین یا یخ‌زدگی شدید ممکن است عملکرد برخی حسگرها را مختل کند.

همچنین، نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی داده‌ها مطرح است، چرا که اطلاعات لحظه‌ای از خودروها و وضعیت جاده باید به‌طور ایمن مدیریت شود. در کنار این موارد، آموزش رانندگان و اپراتورها نیز برای بهره‌برداری درست از هشدارها، یک ضرورت اساسی به شمار می‌رود.

چالش‌ها و محدودیت‌های اجرای جاده‌های هوشمند در اروپا

جمع‌بندی و سخن پایانی

جاده‌های هوشمند مجهز به حسگرهای پیش‌بینی و هشدار یخ‌زدگی، یکی از مهم‌ترین نوآوری‌های اروپا در حوزه حمل‌ونقل ایمن و پایدار به شمار می‌روند. این فناوری با استفاده از داده‌های لحظه‌ای و تحلیل شرایط محیطی، می‌تواند از بروز تصادفات ناشی از لغزندگی جاده‌ها جلوگیری کرده و هزینه‌های اقتصادی ناشی از حوادث و انسداد مسیرها را کاهش دهد.

پروژه‌های متعددی در کشورهای اسکاندیناوی، آلمان و هلند نشان می‌دهد که این راهکار عملیاتی و قابل توسعه است، هرچند هنوز در مرحله آزمایشی یا محدود قرار دارد. با وجود چالش‌هایی چون هزینه‌های بالا، نیاز به هماهنگی بین‌کشوری و مسائل مربوط به نگهداری، آینده این فناوری روشن به نظر می‌رسد. اروپا با سرمایه‌گذاری و همکاری گسترده، می‌تواند الگویی جهانی در هوشمندسازی جاده‌ها و ارتقای ایمنی حمل‌ونقل جاده‌ای ارائه دهد.

پایه یک این مطلب توسط تیم کارشناسان سایت پایه یک نوشته شده است.
آیا این مقاله را دوست داشتید؟
نظرات کاربران
شما می توانید با استفاده فرم ذیل نظرات و دیدگاه تان را برای ما ارسال نمایید. بخش‌های مورد نیاز علامت گذاری شده اند. *

در حال حاضر هیچ نظر یا دیدگاهی ثبت نشده است. شما میتوانید اولین نفری باشید که دیدگاه یا نظر خود را برای ما ارسال می‌کنید.

قیمت روز

همه
ولوو FH 500 یورو 6 با اینتاردر کشنده (2024)
% 0.2
19,550,000,000 ت
ولوو FH 540 کشنده (2023)
% 0.63
15,700,000,000 ت
ولوو FH 500 کشنده (2023)
% 1.33
14,800,000,000 ت
ولوو FH 500 ایسیو با اینتاردر کشنده (2023)
% 0.07
14,790,000,000 ت
الوند M4 6 تن (1404)
% 2.23
2,750,000,000 ت
الوند M4 8 تن (1404)
% 0.36
2,750,000,000 ت
دانگ فنگ KX480 کشنده (1404)
% 0.14
7,000,000,000 ت
دانگ فنگ KX520 کشنده (1404)
% 0.13
7,600,000,000 ت
فوتون خوابدار M4 (الوند) 6 تن (1403)
% 0.41
2,450,000,000 ت
جک 8 تن (1404)
% 3.15
2,950,000,000 ت
شاکمن تک محور X5000 کشنده (1404)
% 0.14
7,250,000,000 ت
جک 6 تن (1404)
% 2.48
2,890,000,000 ت
جک 9 تن (1404)
% 2.75
2,990,000,000 ت
جفت محور شاکمن X5000D کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.13
7,550,000,000 ت
جک 12 تن (1404)
% 0.27
3,750,000,000 ت
جفت محور شاکمن X5000L باری 26 تن (1403)
% 0.13
7,500,000,000 ت
آترا 6 تن (1404)
% 0.31
3,250,000,000 ت
نیوفیس دافران ۴۸۰ H7 کشنده (1404)
% 0.14
7,010,000,000 ت
TGX 18.510 مان کشنده (2022)
% 0.11
9,290,000,000 ت
مان 18.510 TGX نیوفیس کشنده (2022)
% 0.11
9,300,000,000 ت
مان 18.470 TGX نیوفیس کشنده (2021)
% 0.12
8,600,000,000 ت
مان TGX 18.470 سقف بلند کشنده (2020)
% 0.14
7,200,000,000 ت
مان TGX 18.460 سقف بلند کشنده (2020)
% 0.14
7,410,000,000 ت
مان سقف بلند640 TGX باری 26 تن (2020)
% 0.14
7,250,000,000 ت
مان TGX 470 باری 26 تن (2020)
% 0.13
7,690,000,000 ت
TGX 18.480 مان کشنده (2019)
% 0.24
8,400,000,000 ت
TGX 18.500 مان کشنده (2019)
% 3.59
8,600,000,000 ت
مانTGX 460 باری 26 تن (2019)
% 0.14
7,210,000,000 ت
مان TGX 480 باری 26 تن (2019)
% 0.14
7,290,000,000 ت
دایون 10 تن (1404)
% 0.36
2,750,000,000 ت
دایون خوابدار 6 تن (1404)
% 0.38
2,650,000,000 ت
دایون N8 430 NEW کشنده (1404)
% 0.17
5,990,000,000 ت
کاویان 6 تن (1404)
% 0.43
2,290,000,000 ت
کاویان 9 تن (1404)
% 0.42
2,390,000,000 ت
کاویان K219DN کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.26
3,800,000,000 ت
سه محور تانکر (1404)
% 0.45
2,200,000,000 ت
فاو تک محور J6-460 کشنده (1404)
% 0.78
6,500,000,000 ت
فاو J6P-460 کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.14
7,110,000,000 ت
فاو 6 تن (1401)
% 0.49
2,050,000,000 ت
فاو 8 تن (1401)
% 0.46
2,200,000,000 ت
سه محور تیغه تانکر (1404)
% 0.61
1,660,000,000 ت
سه محور تیغه کانتینر بر (1404)
% 0.57
1,750,000,000 ت
سه محور 12.60 کفی (1404)
% 0.51
1,950,000,000 ت
سه محور 13.70 کفی (1404)
% 0.5
2,000,000,000 ت
سه محور تانکر (1404)
% 0.4
2,500,000,000 ت
سه محور 35 متر کمپرسی (1404)
% 0.83
2,420,000,000 ت
کشویی 4 درب چادری (1404)
% 0.34
2,910,000,000 ت
کشویی 5 درب چادری (1404)
% 0.34
2,950,000,000 ت
84 متر مکعب ماموت یخچالی (1404)
% 0.29
3,450,000,000 ت
سه محور کفی (1404)
% 0.55
1,800,000,000 ت
C7H 480 AMT پیلسان کشنده (1404)
% 0.13
7,690,000,000 ت
C9H 540 AMT پیلسان کشنده (1404)
% 0.13
7,810,000,000 ت
C7H 440 MT پیلسان کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.13
7,550,000,000 ت
C7H 440 MT پیلسان کشنده (1402)
% 0.15
6,690,000,000 ت
P9 560 (هانوان P9) کشنده (1404)
% 0.26
7,620,000,000 ت
دیما 6 تن (1404)
% 0.76
2,600,000,000 ت
دیما 9 تن (1404)
% 0.37
2,700,000,000 ت
دیما HT490 کشنده (1404)
% 0.12
8,340,000,000 ت
فایبرگلاس مایانی یخچالی (1404)
% 0.29
3,450,000,000 ت
فایبرگلاس مایانی با یونیت یخچالی (1404)
% 0.16
6,400,000,000 ت
فایبرگلاس مایانی بدون یونیت یخچالی (1404)
% 0.27
3,750,000,000 ت
دیما MR 285 Chassis باری 19 تن (1404)
% 0.22
4,600,000,000 ت
داف  XF 480 کشنده (2022)
% 0.13
8,000,000,000 ت
داف  XG 480 کشنده (2022)
% 0.12
8,550,000,000 ت
داف XF 480 سقف بلند کشنده (2020)
% 0.13
7,550,000,000 ت
داف XF 480 سقف کوتاه کشنده (2020)
% 0.14
7,090,000,000 ت
داف 530 XF سقف بلند کشنده (2020)
% 0.12
8,050,000,000 ت
داف 530 XF سقف کوتاه کشنده (2020)
% 0.13
7,550,000,000 ت
داف 510 XF سقف بلند کشنده (2017)
% 1.87
6,000,000,000 ت
داف  XF 105 کشنده (1393)
% 1.15
5,170,000,000 ت
آمیکو جفت محور M2631 کمپرسی 26 تن (1403)
% 0.15
6,700,000,000 ت
رنوT نیوفیس های ریتاردر کشنده (2024)
% 0.08
12,200,000,000 ت
رنو T 480 کشنده (2023)
% 0.09
11,450,000,000 ت
رنو T 480 نرمال ریتاردر کشنده (2023)
% 0.18
11,020,000,000 ت
رنو T نیوفیس نرمال ریتاردر کشنده (2023)
% 0.09
11,000,000,000 ت
رنو T 480 های ریتاردر کشنده (2018)
% 0.11
9,060,000,000 ت
رنو T 520 نرمال ریتاردر کشنده (2018)
% 0.11
9,210,000,000 ت
رنو T 520 های ریتاردر کشنده (2018)
% 0.21
9,420,000,000 ت
رنو پریمیوم 460 کشنده (2013)
% 0.17
5,900,000,000 ت
C&C U+480 نیوفیس ویرا کشنده (1404)
% 3.19
6,800,000,000 ت
کاما بدون خواب 6 تن (1404)
% 0.47
2,100,000,000 ت
کاما خوابدار 6 تن (1404)
% 0.42
2,350,000,000 ت
کاما 9 تن (1404)
% 0.41
2,450,000,000 ت
Y3 شکموتو کشنده (1404)
% 0.15
6,700,000,000 ت
ویرا Y3 کشنده (1404)
% 0.15
6,690,000,000 ت
Y9 شکموتو 9 تن (1403)
% 0.47
2,160,000,000 ت
Y9 شکموتو 6 تن (1403)
% 0.48
2,090,000,000 ت
Y9 شکموتو 5.5 تن (1403)
% 0.53
1,900,000,000 ت
اسکانیا S 500 کشنده (2023)
% 0.57
17,400,000,000 ت
اسکانیا R 450 کشنده (2020)
% 0.09
10,590,000,000 ت
اسکانیا R 500 کشنده (2020)
% 0.09
10,710,000,000 ت
اسکانیا G410 کشنده (1397)
% 0.12
8,290,000,000 ت
مرسدس بنز آکتروس ACTROS 1851 کشنده (2023)
% 0.06
17,010,000,000 ت
آتامان ۱۹۴۳ کشنده (1404)
% 0.19
5,340,000,000 ت
فوتون آئومان ۴۳۰ H4 کشنده (1404)
% 0.16
6,310,000,000 ت
فوتون آئومان ۴۶۰ H5 کشنده (1404)
% 0.75
6,750,000,000 ت
بنز تک محور ۱۹۲۴ باری 19 تن (1404)
% 0.25
3,950,000,000 ت
بنز ۱۹۲۴ کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.49
4,100,000,000 ت
بنز جفت محور ۲۶۲۴ باری 26 تن (1404)
% 1.4
6,500,000,000 ت
بنز جفت محور ۲۶۲۴ کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.47
6,400,000,000 ت
بنز WHL 1924 باری 19 تن (1404)
% 0.26
3,900,000,000 ت
بنز WHL 2624 باری 26 تن (1404)
% 0.16
6,110,000,000 ت
آرنا پلاس 6 تن (1404)
% 0.45
2,220,000,000 ت
بنز WHL 1924 کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.24
4,110,000,000 ت
بنز WHL 2624 کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.16
6,210,000,000 ت
بنز 1930 کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.25
3,990,000,000 ت
بنز جفت محور 2630 باری 26 تن (1404)
% 0.17
6,040,000,000 ت
بنز جفت محور 2630 کمپرسی 26 تن (1404)
% 0.34
5,900,000,000 ت
بنز تک محور 1930 باری 19 تن (1404)
% 0.26
3,890,000,000 ت
مرسدس بنز AXOR 1843 کشنده (1395)
% 0.17
5,850,000,000 ت
فورس خوابدار 6 تن (1404)
% 3.85
2,750,000,000 ت
فورس بدون خواب 6 تن (1404)
% 5.69
2,650,000,000 ت
فورس 8 تن (1404)
% 3.11
2,800,000,000 ت
امپاور BD500 کشنده (1404)
% 1.35
7,500,000,000 ت
امپاور BD300 باری 19 تن (1404)
% 1.15
4,400,000,000 ت
امپاور BD300 کمپرسی 19 تن (1404)
% 0.24
4,210,000,000 ت
فورس F210 12 تن (1404)
% 4.31
3,550,000,000 ت
بایک X9 کشنده (1404)
% 0.12
8,260,000,000 ت
شیلر 6 تن (1401)
% 0.5
2,010,000,000 ت
ایسوزو (NPR75K) 6 تن (1398)
% 0.26
3,800,000,000 ت
ایسوزو (NPR75M) 8 تن (1397)
% 0.25
4,000,000,000 ت
اویکو هشت چرخ باری 26 تن (1392)
% 0.44
4,500,000,000 ت