

به گزارش پایه یک، شرکت اسکانیا با بهرهگیری از هوش مصنوعی و فناوریهای نوینی همچون KnowledgeGraph و تحلیل دادههای پیشرفته، موفق شده تحولی اساسی در حوزه تعمیر و نگهداری ناوگان کامیونها ایجاد کند. این سیستم پیشبینانه، با جمعآوری داده از هزاران سنسور و ECU در کامیونها و پردازش آنها به کمک الگوریتمهای یادگیری ماشین، توانایی شناسایی علائم احتمالی خرابی پیش از وقوع را دارد.

بر اساس گزارش اسکانیا، استفاده از این فناوری موجب شده تا هزینههای تعمیر و نگهداری کامیونها تا ۲۵ درصد کاهش یابد. این صرفهجویی نهتنها شامل هزینه تعویض قطعات، بلکه هزینههای جانبی ناشی از توقف ناگهانی، یدککش و تأخیر در تحویل بار را نیز پوشش میدهد.
بهعنوان نمونه، در یکی از آزمایشهای میدانی یک شرکت اروپایی با بیش از ۱۲۰ کامیون اسکانیا، پس از نصب این سیستم، متوسط خرابی غیرقابل پیشبینی هر کامیون از ۱.۸ بار در سال به ۰.۵ بار کاهش یافته است. همچنین بیش از ۹۰ درصد از توقفهای فنی بهصورت هماهنگ با زمان استراحت رانندگان برنامهریزی شده تا کمترین آسیب به روند حملونقل وارد شود.
کارشناسان تاکید دارند که در کشورهایی مانند ایران، بهرهگیری از این فناوری میتواند بهعنوان یک مزیت رقابتی برای رانندگان و مدیران ناوگان مطرح شود. با توجه به هزینه بالای تعمیرات، تأمین قطعات و خواب ناوگان، سیستمهای نگهداری پیشبینانه به کاهش هزینهها و افزایش عمر مفید کامیون کمک بسزایی خواهند کرد.
این فناوری حتی برای کامیونهای دستدوم هم قابل استفاده است؛ به شرط آنکه به تجهیزات پایه مانند ECU و سنسورهای لازم مجهز باشند. ضمن آنکه فناوری مشابه در برندهایی نظیر ولوو، داف و مرسدس بنز نیز در حال توسعه است. با توسعه تکنولوژیهای هوشمند در حوزه حمل و نقل، استفاده از سیستمهای نگهداری پیشبینانه بهعنوان راهحلی کارآمد بهمنظور توسعه بهرهوری ناوگان محسوب میشود.
برای دیدن همه اخبار کامیون (با بروزرسانی روزانه اخبار ماشین سنگین در ایران و دنیا) اینجا کلیک کنید
در حال حاضر هیچ نظر یا دیدگاهی ثبت نشده است. شما میتوانید اولین نفری باشید که دیدگاه یا نظر خود را برای ما ارسال میکنید.